Konstanzer Forum KI in der Medizin

Künstliche Intelligenz (KI) ist heutzutage überall vertreten, so auch in der Medizin, wo sie wertvoll eingesetzt werden kann. Ziel dieser Veranstaltung ist es, darüber zu informieren, in welchem Bereich der Medizin es erfolgreiche Anwendungsfelder für KI gibt und darüber hinaus zu erläutern, welche Chancen es für eine verbesserte Patientenversorgung durch den Einsatz von KI gibt. […]

Zielgerichtete Digitalisierung für den Patienten

Das Konsortium des bundesweiten Innovationsprojekts AIQNET ist in Berlin zusammengekommen, um ausgewählte Projektinhalte und Fortschritte zu präsentieren und zu diskutieren. Dabei stellten die Projektpartner, darunter renommierte Kliniken, Medtech-Unternehmen und IT-Experten, den Patienten als zentralen Akteur der modernen Gesundheitsversorgung in den Fokus. Im vom Bundeswirtschaftsministerium geförderten Projekt AIQNET entsteht ein offenes, digitales Ökosystem, das medizinische Daten […]

Katalysator für KI-Anwendungen

Veranstaltungsreihe im Rahmen von AIQNET startet / KMU eröffnen sich neue Chancen Tag für Tag werden Unmengen an klinischen Daten generiert. Das mit Bundesmitteln geförderte Projekt AIQNET schafft die digitalen Voraussetzungen, dass dieser Wissensschatz Kliniken, Patienten und Medizintechnik-Unternehmen als Grundlage für Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) zur Verfügung steht. Um das erforderliche KI-Know-how zu vermitteln, startet […]

„Die positiven Fortschritte der Technik verdienen es gefördert zu werden. AIQNET ist ein Schlüsselprojekt in unserer Klinik“

AIQNET ist ein digitales Ökosystem, das die Nutzung medizinischer Daten sektorenübergreifend und datenschutzkonform ermöglicht Im Mittelpunkt steht die Strukturierung von Daten mit Hilfe künstlicher Intelligenz (KI) und die Schaffung eines rechtssicheren Rahmens. So lassen sich künftig z.B. Leistung und Sicherheit von Medizinprodukten objektiv und weitgehend automatisiert messen. Administrative Aufgaben der Gesundheitsversorgung, z.B. bei der Dokumentation, […]

Digitales Ökosystem für die passgenaue Patientenversorgung der Zukunft

Die neuen Technologien führen uns hin zu einem beispiellosen Verständnis hinsichtlich einer bestmöglichen, ergebnisorientierten Behandlung Um Patienten die bestmögliche Therapie zu garantieren, sollen Medizinprodukte immer besser werden. Deshalb startete 2020 das bundesweite Projekt “KIKS”, das ein digitales Ökosystem für medizinische Daten mit dem Namen AIQNET entwickelt. Künftig sollen mit AIQNET medizinische Daten austauschbar und damit […]

Patient im Fokus: Internationales Forum für Künstliche Intelligenz in der Medizin

Um die Sicherheit und Wirksamkeit von Medizinprodukten weiter zu verbessern, kamen auf Einladung des Gesundheitsnetzwerks BioLAGO e.V. und der Medical Mountains GmbH rund 100 Medizintechnik-Experten aus Deutschland, Irland und der Schweiz zusammen. Gemeinsam diskutierten sie die Nutzung Künstlicher Intelligenz zum Wohle des Patienten. Zum Schutz der Patienten müssen Medizinprodukte bereits heute zahlreiche Tests durchlaufen, ehe […]

Digitales Ökosystem: mit belastbaren Daten zur Revolution in der Gesundheitsversorgung

Die 16 Partner des Förderprojekts KIKS gehören zu den Gewinnern des Innovationswettbewerbs „Künstliche Intelligenz als Treiber für volkswirtschaftlich relevante Ökosysteme”, den das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) ausgelobt hat. In Berlin überreichte Staatssekretär Dr. Ulrich Nussbaum am heutigen Donnerstag die Urkunde. Ziel des Projektes, das von der BioRegio STERN Management GmbH koordiniert wird, ist […]

KIKS gewinnt den KI-Wettbewerb des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie

Das Konsortium um die Leipziger Firma RAYLYTIC erhält den Zuschlag für die Entwicklung eines Ökosystems zur verstärkten Nutzung künstlicher Intelligenz im Gesundheitsbereich Im Rahmen der Eröffnungsfeier des “Forum Digitale Technologien” in Berlin wurde das “KIKS-Konsortium” unter Führung der RAYLYTIC GmbH aus Leipzig für den Projektvorschlag “KIKS” ausgezeichnet. Ziel des Vorhabens ist der Aufbau eines digitalen […]