Im Rahmen der medizinischen Behandlung werden unzählige Patientendaten generiert und an verschiedenen Stellen des Krankenhausinformationssystems (KIS) oder in der klassischen Papierakte hinterlegt. Erfasst werden neben klinischen und paraklinischen Parametern auch radiologische Befunde, Details zu den verwendeten Implantaten sowie subjektive Angaben der Patienten zu ihrer persönlichen Zufriedenheit (PROMs). Eine strukturierte und nutzbare Zusammenstellung aller relevanten Informationen auch im Rahmen der zunehmend geforderten Registerarbeit sowie retro- und prospektiver klinischer Studien ist hierbei zwingend erforderlich. Die Vielzahl an verfügbaren Informationen führt bislang allerdings nicht zwangsläufig zu einer Verbesserung der medizinischen Behandlungsqualität. So ist einerseits die häufig noch manuell erfolgende Datenauswertung mit einem erheblichen Arbeitsaufwand und außerdem mit einer relevanten Fehlerquote verbunden. Andererseits werden die patienten- und behandlungsassoziierten Daten über unterschiedliche Plattformen erfasst und können durch fehlende Schnittstellen häufig nicht simultan bearbeitet bzw. ausgewertet werden. Aufgrund der nicht vorhandenen Evidenz ist eine ganzheitliche Analyse verschiedenster Daten und ein tieferes Verständnis der Einflussfaktoren bei der Versorgung der Wirbelsäule zur Korrektur adulter spinaler Deformitäten (wie z.B. langstreckigen Spondylodesen) von größter klinischer Relevanz. Insbesondere bei diesem Krankheitsbild hat eine umfangreiche radiologische Analyse einen hohen Stellenwert (Konzept der „Sagittalen Balance“ (SB), z.B. Pelvic Incidence, Spino-Sacral Angle, etc.). Aktuelle manuelle Ansätze zur Bestimmung relevanter radiologischer SB-Parameter finden im klinischen Alltag aufgrund des immensen Zeitaufwandes jedoch keine Anwendung, sodass essentielle Daten für die Behandlung entweder nicht zur Verfügung stehen oder lediglich mit einem hohen Kosten- und Zeitaufwand erhoben werden können. Darüber hinaus können die in großen Mengen vorliegenden retrospektiven und prospektiven Bilddaten nicht umfänglich analysiert werden. Auch das automatisierte Einspeisen dieser Daten in Registerdatenbänke – hier vornehmlich das Wirbelsäulenregister der DWG sowie das EPRD – spielt eine zentrale Rolle bei der Schaffung von Evidenz. Auch hierfür gibt es im klinischen Alltag bisher keine adäquate Lösung.