Use Case der Aesculap AG
Digitale Post Market Surveillance (PMS) und Post-Market Clinical Follow-Up (PMCF)-Studien
Use Case der TZM GmbH
Universeller Datenaustausch zwischen medizinischen Geräten und Systemen – einfach gelöst.
Use Case der inomed Medizintechnik GmbH
KI-vermittelte Erhebung, Strukturierung und Verarbeitung klinischer Daten für die Technische Dokumentation von Medizintechnikherstellern
1. Use Case des Eberhard Karls Universität Tübingen
Identifizierung von Risikofaktoren für Patienten mit muskuloskelettalen Erkrankungen
2. Use Case des Eberhard Karls Universität Tübingen
Künstliche Intelligenz soll ermöglichen, frühzeitig Patienten zu identifizieren, die nach Knietotalendoprothesen- Implantation ein Risiko haben, einen komplikationsreichen Heilungsverlauf zu entwickeln.
Use Case des Universitätsklinikums Magdeburg
KI-Analysen von Wartungsdaten medizintechnischer Geräte bieten Entscheidungshilfen für Medizintechniker im Klinikumfeld: Ist ein Neukauf der Reparatur oder Wartung vorzuziehen?
Wegweiser im Zertifizierungsdschungel – BERLIN CERT entwickelt Leitfaden für Software- und Medizintechnikhersteller
Die „Benannte Stelle“ Berlin Cert GmbH hat im Rahmen des AIQNET Projektes einen Leitfaden zur Qualitätssicherung digitaler Gesundheitsanwendungen entwickelt, der ab sofort Software- und Medizintechnikherstellern zur Verfügung steht. Dabei steht die Integration eines Managementsystems für die Informationssicherheit in ein Qualitätsmanagementsystem im Fokus. Berlin Cert ist als staatlich ernannte Prüfstelle Konsortialpartner des vom Bundesministerium für Wirtschaft […]
Zielgerichtete Digitalisierung für den Patienten
Das Konsortium des bundesweiten Innovationsprojekts AIQNET ist in Berlin zusammengekommen, um ausgewählte Projektinhalte und Fortschritte zu präsentieren und zu diskutieren. Dabei stellten die Projektpartner, darunter renommierte Kliniken, Medtech-Unternehmen und IT-Experten, den Patienten als zentralen Akteur der modernen Gesundheitsversorgung in den Fokus. Im vom Bundeswirtschaftsministerium geförderten Projekt AIQNET entsteht ein offenes, digitales Ökosystem, das medizinische Daten […]
Digitales Ökosystem zum Nutzen für Patienten und Kliniken
Das Ziel von AIQNET ist eine bessere Patientenversorgung durch KI, Big Data und Automatisierung. Auf der DMEA zeigen die Experten den signifikanten Mehrwert von AIQNET – für Patienten und Kliniken.
Big Data in der Klinik: Wie AIQNET Krankenhausabläufe schneller und Patienten gesünder macht
Prof. Dr. Patrick Strube erläutert im Interview die Rolle der Waldkliniken Eisenberg im Projekt AIQNET und beschreibt den Mehrwert für Kliniken und Patienten. Hierbei beleuchtet er erste Erfolge und aktuelle Herausforderungen.